在當今數字化快速發展的時代，云邊端 AI 算力產品正發揮著越來越重要的作用。隨著 5G 通信技術的不斷普及，數據傳輸速度大幅提升，為云邊端協同工作提供了有力的支持。同時，物聯網的廣泛應用也使得邊緣設備數量呈爆發式增長，對本地算力和邊緣智能的需求日益迫切。
云邊端 AI 算力產品的核心在于將云計算的強大計算能力與邊緣側和設備側的實時性、低延遲要求相結合。通過在邊緣側部署算力資源，可以實現對數據的快速處理和分析，減少數據傳輸到云端的延遲，提高系統的響應速度。同時，設備側的算力提升也使得終端設備能夠進行更復雜的任務處理，為用戶提供更加智能的服務。
一、云邊端 AI 算力產品的優勢
1.海量邊緣集群接入
云邊端 AI 算力產品能夠提供多集群、多數據中心統一管理能力，無論是大規模的工業生產場景，還是復雜的城市管理環境，都能輕松應對。它可以支持海量異構設備可靠接入和運維，包括各種不同類型的終端設備、傳感器等，為實現全面的數據采集和處理奠定了基礎。
2.云邊集群協同
邊緣數據本地處理，減少傳輸成本和存儲成本，提高本地算力和邊緣智能。在靠近終端用戶的邊緣集群進行數據本地處理，無需將大量數據傳輸到云端，從而降低了數據傳輸成本和存儲成本。同時，將 AI 算力下沉到邊緣，使得邊緣設備能夠更快速地處理數據，提高了本地算力和邊緣智能，滿足了對實時性要求高的場景需求。
邊緣側和云端數據同步，保持狀態一致。邊緣側和云端的數據保持同步，確保了數據的一致性和完整性。當邊緣設備采集到新的數據時，會及時將數據同步到云端，以便云端進行大數據分析挖掘和算法模型的訓練升級。同時，云端也會將訓練后的模型推送到邊緣，使邊緣設備更新和升級，完成自主學習閉環。
提供完全的安全與隱私保護機制。云邊端及其通訊過程都提供完全的安全與隱私保護機制，有效保護了用戶的數據安全和隱私。例如，諧云云邊端協同方案通過系統、訪問、通道、應用等多層面的安全防護能力，結合云上安全能力進行風險識別和管理，實現了云邊一體的安全保障體系。
3.分布式資源靈活調度
跨云、邊、端的分布式協同應用，實現計算、處理、存儲、智能分析等能力的靈活調度。云邊端 AI 算力產品不再局限于中心云的單一算力資源池，而是通過跨云、邊、端的分布式協同應用，將計算、處理、存儲、智能分析等能力實現靈活調度。這種靈活性使得視頻處理能夠適應各種復雜多變的場景需求，無論是大規模的視頻監控、還是實時的視頻直播，都能得到高效、穩定的支持。例如，Akamai 云計算服務通過分布式云形態，助力企業與開發者在多云容器化格局下，高效開發、降本增效，實現了分布式資源的靈活調度。
4.AI 算法賦能
提供多種智能分析功能，提高視頻處理的智能化水平，為各行業應用提供豐富可能性。云邊端 AI 算力產品基于計算機視覺技術，可以提供人臉檢測與識別、車輛檢測與識別、安全帽檢測、煙火檢測等多種智能分析功能。這些功能不僅提高了視頻處理的智能化水平，還為各行各業的應用場景提供了豐富的可能性。例如，在安防領域，通過人臉識別和車輛識別，可以實現對監控視頻的智能化分析和預警；在交通領域，通過交通流量統計和車輛行為分析，可以優化交通管理和規劃。
二、云邊端 AI 算力產品發展前景
1.市場規模增長
全球邊緣計算市場規模呈現持續增長態勢，其中中國邊緣云市場規模增速更是超出預期。根據相關市場研究報告顯示，到 2028 年，全球邊緣計算市場規模將增長 1113 億美元，年復合增長率將達到 15.7%。在中國，2023 下半年邊緣云市場規模總計 62.6 億元，同比增速 36.1%。這一快速增長主要得益于多方面因素。
一方面，隨著 5G、物聯網、工業互聯網等產業規模化落地，集中式云計算已無法滿足在網絡時延、帶寬成本、數據安全、業務敏捷等方面的需求，邊緣計算的優勢得以凸顯。另一方面，AI 大模型的發展對邊緣計算提出了新的需求。生成式 AI 對邊緣計算的促進作用顯著，其大帶寬需求和推理成本增長使得邊緣計算成為降低帶寬成本、獲得更快響應速度的重要選擇。
2.“云邊端” 一體化架構趨勢
未來邊緣計算、云端計算和終端計算將形成一體化協同架構，支撐各類智能應用。AI 大模型的發展呈現兩大趨勢，中心部署的大模型向更加智能、參數更大的方向發展，端側部署的小模型參數更小但性能滿足一定程度要求。邊緣計算在其中有機會發揮重要作用，例如 GPT-4o 的發布增加了多模態、人機自然交互的體驗，邊緣計算憑借低時延的優勢可在其中發揮作用。
同時，隨著邊緣計算的不斷發展，邊緣到云的互操作性將成為趨勢，有助于促進兩個環境之間的無縫數據流，充分利用邊緣計算和云計算的優勢。5G 網絡的普及也將為邊緣計算帶來新的機遇，創造更多因連接限制而受到限制的新邊緣計算用例，改變企業的運營方式。邊緣容器的激增和邊緣即服務（EaaS）的發展也將為企業提供更多的可能性，幫助企業實現邊緣計算的優勢。
三、展望
云邊端 AI 算力產品作為新興技術，在未來有著廣闊的發展前景。隨著全球邊緣計算市場規模的持續增長以及 “云邊端” 一體化架構趨勢的不斷加強，該領域將迎來更多的機遇與挑戰。
在研發方面，盡管面臨芯片計算能力挑戰、開發兼容難題以及端、邊、云協同難點等問題，但眾多科技企業如華為、高通等都在積極探索解決方案，為推動云邊端 AI 算力產品的發展不斷努力。
相信在未來，云邊端 AI 算力產品將在更多領域得到廣泛應用，為人們的生活和工作帶來更多的便利和創新。同時，隨著技術的不斷進步，這些研發難點也將逐步被攻克，推動整個行業邁向更高的發展階段。
